AR-GE

Laboratuvar, sistemlerinin ne yaptığını ve ne ölçtüğünü yayınlar; nasıl kurulduklarını değil. Sonuçlar hak edildikçe burada yayınlanır.

Software Stability Index, yazılım teknolojilerinin gerçek kullanımda ne kadar kararlı kaldığının uzun dönemli ölçüsüdür: ne sıklıkla kırıldıkları, güncel kalmanın maliyeti, dokümantasyonun ve topluluk yanıtlarının nasıl eskidiği. Puanlar kayıtlı gözlemlerden kazanılır, önceden ilan edilmez; veriler desteklemeden hiçbir puan yayınlanmaz. Aynı yöntem, LLM modellerinin performansını zaman içinde izlemeye doğru genişletiliyor. Gerekçe, tanıtım yazısında ve aceleye getirilmiş yeniliğin gizli maliyeti üzerine 16 dakikalık bir konuşmada anlatılıyor.

[OWNER TO PROVIDE DATA: yayınlanan ilk puanlar ve grafikler burada yer alacak.]

Laboratuvarın üreteçleri, deterministik şablonları LLM desteğiyle birleştirir; üretilen çıktı kabul edilmeden önce denetlenir. İddia: bir meslektaşın pull request'i gibi gözden geçirebileceğiniz kod. Önce güvenilirlik ve incelenebilirlik gelir; üretim hızı hedef değil, sonuçtur.

Yapay zekâ ajanlarını yönetmek için tasarlanmış bir iş süreci ve kural motoru platformu. Ortada model yokken aynı süreçler tamamen deterministik iş akışları olarak çalışır; kritik hiçbir şey bir LLM'in varlığına bağlı değildir. Bugün laboratuvarın iç operasyonlarını da bu platform yürütüyor.

Laboratuvarda SwiftUI ve SwiftData üreteçleri mevcut, ancak yayınlanmadı. Yerleşik LLM entegrasyonu tamamlandığında çıkacaklar.

Toplu DMARC raporları, bir alan adını taklit eden IP adreslerini gösterir. DMARC Aide bu analizi bugün iOS ve macOS'ta sunuyor; süregelen çalışmalar bunu yapay zekâ destekli bir web uygulama güvenlik duvarına doğru genişletiyor.

Yerelde barındırılan modellerin sıradan donanım üzerinde PHP web uygulamalarında neyi güvenilir biçimde otomatikleştirebildiği ve deterministik araçların nerede hâlâ üstün olduğu. Bulgular laboratuvarın üreteçlerini ve eğitim içeriklerini besliyor.